AWS RDS 생성RDS 인스턴스 생성 실습*워크숍 참고: https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/2a5fc82d-2b5f-4105-83c2-91a1b4d7abfe/en-US/2-foundation/lab1-create/task1EC2 연동EC2 생성 ㅇ

AWS 소개역사가 깊고 사용자 친화적 플랫폼이다.글로벌 서비스 : 리전(Region)과 가용 영역(Availability Zone) 이 안정적이다.IAMIAM 이란? 접근 레벨이나 권한 관리 기능 제공- 유저(User) : 액세스 키와 비밀 키로 AWS 리소스를 사용하는 객체- 그룹(Group): 여러 유저를 포함한다. 일반적으로 유저 개개인 보다 그룹에 권한을 적용한다.- 역할(Role): 하나 또는 다수의 정책을 포함한다. - 정책(Policy): 최소 권한 정책을 펼칠 수 있다. 정책을 만들어 그룹에 적용할 수 있다. EC2EC2 란?크기가 유연하게 변경되는 가상서버 기능이다.디스크 용량 뿐 아니라, CPU, 메모리 및 네트워크등 다양한 설정이 있다.개발 초기 단계는 프리티어 옵션을 많이 사용한다...

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📌 3줄 요약 스키마·건수·중복·집계 정합성을 자동 검증하는 Bronze-Silver-Gold 데이터 신뢰성 파이프라인을 PaySim 636만 건 데이터로 구축했습니다. 장애 주입 → 건수 정합성 검증 → Backfill 재처리 → 복구 완료까지, 장애 대응 전 과정을 자동화했습니다. 복구 판단 기준을 "작업 완료"가 아닌 "재검증 통과"로 설계해, 실제 운영 환경에서도 신뢰할 수 있는 복구 프로세스를 구현했습니다. ">📌 3줄 요약스키마·건수·중복·집계 정합성을 자동 검증하는 Bronze-Silver-Gold 데이터 신뢰성 파이프라인을 PaySim 636만 건 데이터로 구축했습니다.장애 주입 → 건수 정합성 검증 → Back..

"관리자(Administrator)"에서 "설계자/거버넌스 담당자"로..>> AI 시대에 데이터 신뢰성을 보증할 수 있는 사람이 되어야 한다.데이터 모델링의 비즈니스 맥락 이해데이터 품질/정합성에 대한 책임 소재 판단거버넌스, 접근 통제, 컴플라이언스 설계# 행동 관점 1단계: 클라우드 실무 경험 축적AWS, Azure, GCP의 주요 데이터베이스 서비스를 직접 다뤄보며 실무 경험을 쌓아야 한다.이론적 지식이 아닌 실제 환경에서의 운영 경험이 중요하다. 2단계: 자동화 도구 마스터자동화 도구들을 단순히 사용하는 것이 아니라, 이를 제어하고 검증할 수 있는 능력을 기르자.도구의 결과를 맹신하지 말고 비판적으로 검토할 수 있는 역량이 필요하다. 3단계: 비즈니스 도메인 학습현재 소속된 조직의 비즈니스 모델과..

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