https://hc-log.tistory.com/50 AI Project Control Board 구축 하기프로젝트 소개AI Project Control Board는 AI coding agent와 함께 프로젝트를 진행할 때 필요한 문서, 작업 상태, 검증 기준을 한 화면에서 관리하는 로컬 웹앱입니다.AI와 개발을 함께할 때는 단순히 “코hc-log.tistory.com

https://hc-log.tistory.com/31 구글 Antigravity 활용하여 뉴스피드 대시보드 생성하기# 개요이전 Fluentd + MongoDB 통합 뉴스 피드 구축에서 아쉬웠던 시각화 부분을 ai 에이전트를 활용하여 대시보드로 만들어보자.# 사전 준비사항1. 구글 안티그래비티 다운 2. korean 언어설정 변경(선hc-log.tistory.com

# 5. 추가 개선 사항# 5.1. 데이터 수집 주기와 배치 크기 기준은 어떻게 설정하면 좋을까? 이전에 사용했던 logstash 에서도 데이터 수 증가( 버퍼 크기)의 문제로 데이터가 누락 또는 지연되었던 경험이 있습니다.이 경우는 logstash 메모리 버퍼 증가로 해결하였지만, MongoDB 의 관점에서 해결할 수 있는 방법을 찾아 보았습니다. 1.인덱스 설계 몽고DB는 대용량 데이터 처리에 강점이 있습니다. 그럼에도 불구하고 더 많은 데이터가 들어온다고 가정하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다.불필요 인덱스를 제거 하고, TTL Index를 사용해 오래된 데이터를 정리할 수 있습니다. 2.샤딩수평 확장: 데이터가 많이 쌓이면 단일 서버에서 처리할 수 있는 한계를 넘어서게 됩니다. 이를 해결하기 위..

실무에서 새로운 프로젝트에 참여 했을 때 JSON 형태로 데이터를 활용하자고 제안한 적이 있습니다.1. 개요이유 실무에서 새로운 프로젝트에 참여 했을 때 JSON 형태로 데이터를 활용하자고 제안한 적이 있습니다.이 방법으로 여러 데이터 타입을 유연하게 분석할 수 있었습니다. 기존의 RDB 형태로 데이터를 Type별/컬럼별로 분리하여 관리하면, 신규 Type 추가 시마다 테이블 스키마 변경 및 업데이트 과정이 필요했습니다. 이는 데이터 지연 및 관리 복잡성 증가로 이어질 수 있었습니다.반면, JSON 형식의 데이터를 그대로 클라우드 분석 플랫폼에 저장하고,이를 Function 기능을 통해 실시간으로 분석 및 조회하도록 개선하면서 다음과 같은 이점을 확인할 수 있었습니다: - 운영 효율성 증대: 원본 JSO..