프로젝트 소개AI Project Control Board는 AI coding agent와 함께 프로젝트를 진행할 때 필요한 문서, 작업 상태, 검증 기준을 한 화면에서 관리하는 로컬 웹앱입니다.AI와 개발을 함께할 때는 단순히 “코드를 작성해줘”라고 요청하는 것만으로는 부족합니다.요구사항, 구현 계획, 작업 범위, 테스트 기준, 변경 기록을 명확히 남겨야 작업이 안정적으로 이어집니다.이 프로젝트는 이런 문서 기반 개발 흐름을 비개발자도 이해할 수 있도록 시각화하는 데 초점을 맞췄습니다.만들게 된 배경AI coding agent는 빠르게 코드를 작성할 수 있습니다. 하지만 작업 범위가 불명확하면 기존 구조를 깨뜨리거나, 충분한 검증 없이 기능을 완성했다고 판단할 위험이 있습니다.(마침! 아래 글에서 AI..

AI Coding WorkflowAI로 프로젝트를 진행하면 처음에는 속도가 빠르다.요구사항을 입력하면 코드가 생성된다.수정 요청을 하면 다시 코드가 바뀐다. 하지만 프로젝트가 커질수록 문제가 생긴다. 코드가 여러 곳에서 바뀐다.왜 바뀌었는지 추적하기 어렵다.처음 의도와 다른 리팩터링이 섞인다.작업 방향성이 점점 흐려진다.결국 사람이 AI가 만든 변경을 다시 해석하고 검증하는 데 더 많은 시간을 쓰게 된다. 이 문제는 단순히 프롬프트를 잘 쓰면 해결되는 문제가 아니다.AI가 코드를 수정하는 방식을 통제할 수 있는 프로젝트 구조가 필요하다. 핵심은 다음과 같다."AI에게 바로 코드를 맡기지 않는다."Spec → Plan → Task → Code Change → Test → Review → Change Lo..

# Skiils 란? Skills는 지침, 실행 가능한 코드, 참조 자료를 포함하는 디렉토리로 존재할 수 있으며, 새 팀원을 위해 만드는 온보딩 가이드처럼 구성됩니다.이 파일시스템 기반 아키텍처는 점진적 공개(progressive disclosure)를 가능하게 합니다:Claude는 처음부터 컨텍스트를 소비하는 대신 필요에 따라 단계적으로 정보를 로드합니다. - 수준 1: 메타데이터 (항상 로드됨)---name: pdf-processingdescription: Extract text and tables from PDF files, fill forms, merge documents. Use when working with PDF files or when the user mentions PDFs, forms..

https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering GitHub - muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering: A comprehensive collection of Agent Skills for context engineeringA comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that require e....

트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 등장과 대규모 언어 모델(LLM)AI의 본질은 "데이터로부터 패턴을 학습해, 새로운 입력에 대해 유용한 출력을 생성하는 시스템"이다. 큰 흐름으로 보면, 데이터를 수집하고 → 모델이 그 데이터의 구조와 패턴을 수치적으로 압축하여 학습하고 → 학습된 표현을 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측이나 생성을 수행한다. 오늘날의 핵심은 이 "압축과 표현"의 질을 극도로 높인 트랜스포머 기반 대형 모델들이다. 많은 개념이 있지만 중요 개념들을 간단히 알아보고자 한다. 더보기신경망(Neural Network) : 인간의 뉴런에서 영감을 받은 수학적 함수 합성 구조로, AI의 기본 계산 단위트랜스포머(Transformer) : 현대 LLM의 핵심 아키텍처. 문장 내 단어들의..

# 개요이전 Fluentd + MongoDB 통합 뉴스 피드 구축에서 아쉬웠던 시각화 부분을 ai 에이전트를 활용하여 대시보드로 만들어보자.# 사전 준비사항1. 구글 안티그래비티 다운 2. korean 언어설정 변경(선택 사항)3. news API 받기 # 관련 문서를 md 로 만들어 학습시키기바로 프로젝트를 작업하는 것이 아니라, 관련 문서를 에이전트에 학습시키는 과정이 필요하다.해당 문서들을 프로젝트 내에 md 로 저장하여 활용 가능하도록 한다.다음 문서를 가져와서 해당 폴더 하위에 docs 폴더를 생성하고 마크다운 파일로 저장할 것.- 문서는 한국어로 작성하여 저장할 것- 개발 가이드, 인증, 엔드포인트 등을 마크다운으로 정리할 것- 문서는 최대한 길고 자세히 바로 개발에 사용가능하도록 (100..